О проекте

Развитие сотрудничества по модели «Университет-Предприятие» через создание международной сети спин-офф компаний

Год реализации: 2016-2019

Название программы: Erasmus +

Регистрационный номер проекта: 573555-EPP-1-2016-1-ES-EPPKA2-CBHE-JP

Название вуза грантхолдера: Университет г. Сантьяго-де-Компостела (Испания)

Цель проекта:

Содействовать реализации Болонского процесса путем укрепления сотрудничества «Университет-Предприятие» через создание сетевого взаимодействия компаний спин-офф на примере передового европейского опыта.

Задачи проекта:

– Разработка эффективной модели спин-офф компаний для укрепления партнёрства между вузом и предприятием

– Внедрение в вузах Китая, РФ и Грузии эффективной модели спин-офф компаний

– Создание международной онлайн сети спин-офф компаний

Открытая лекция "Европейские модели создания спин-офф компаний и трансфера технологий"

Спикеры: Руи Мануэль Мачадо да Кошта, Хорхе Мануэль Виейра Морейра – Политехнический институт г. Коимбра

premium-image

The topic of spin-off companies is relevant for the whole university community, for university students and teachers, because spin-offs present great opportunity to translate ideas into a finished product

Morokov Nikita

-

Don State Technical University, Bachelor student, Information Technology and Computer science

premium-image

I really liked the presentations which contained a lot of graphs and illustrations. The speakers showed themselves the experts in the topic, delivering the materials at high level

Myamishev Kirill

-

Don State Technical University, Bachelor student, Information Technology and Computer science

premium-image

The lecture was quite enjoyable and fruitful. It contributed to students and staff awareness on spin-off companies, their establishment and further development. I guess it is interesting and useful to learn about the technologies, methods and approaches in other universities through sharing international best practices

Al-sheik Salih Mahmood Anis Ahmed

-

Don State Technical University, Phd student, Intelligent electrical networks

DSTU best practices